Instrumento de recomendação automática de ações parlamentares com base em preferências

Abstract

Com a sobrecarga de propostas no Senado Federal, os gabinetes parlamentares enfrentam dificuldades para acompanhar os projetos de interesse dos senadores. Para solucionar esse problema, foi desenvolvido um sistema de recomendação automático que usa algoritmos de machine learning e processamento de linguagem natural. A ferramenta, alimentada por dados do Senado, identifica as preferências de cada senador e sugere proposições relevantes. Os resultados mostraram que o sistema é uma ferramenta valiosa, capaz de reduzir significativamente o esforço de busca por matérias de interesse.