| dc.contributor.author | Casalecchi, Alessandro Ribeiro de | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-06T18:57:56Z | |
| dc.date.issued | 2025-09 | |
| dc.identifier.uri | https://www2.senado.leg.br/bdsf/handle/id/817490 | |
| dc.description | Inclui notas explicativas e bibliográficas. | pt_BR |
| dc.description.abstract | Apresenta o pacote computacional stocdebt, desenvolvido em linguagem R pela Instituição Fiscal Independente, destinado à geração de cenários estocásticos da dívida pública no âmbito da Análise de Sustentabilidade da Dívida (Debt Sustainability Analysis - DSA). O documento tem caráter metodológico e busca ampliar a transparência institucional, facilitar a cooperação com outras entidades e institucionalizar o uso da ferramenta nos processos internos da IFI. O pacote permite simular trajetórias probabilísticas para a dívida e seus principais determinantes macroeconômicos, como crescimento do PIB, inflação, taxa de juros e resultado primário, além de estimar probabilidades de eventos fiscais e produzir visualizações do tipo fan chart. A publicação descreve o processo de instalação, uso e personalização da ferramenta, detalhando a geração de choques aleatórios, a simulação de cenários e a exportação de resultados. Ao disponibilizar o código de forma aberta, o trabalho promove reprodutibilidade, intercâmbio técnico e aprimoramento contínuo da metodologia aplicada às projeções macrofiscais de médio prazo. | pt_BR |
| dc.description.statementofresponsibility | Alessandro Casalecchi | pt_BR |
| dc.description.tableofcontents | Guia de uso -- Informações preliminares -- Instalação -- Carregar dados econômicos no R -- Exemplo 1: dados ilustrativos contidos no pacote -- Exemplo 2: importando dados externos fornecidos pelo(a) usuário(a) -- Gerar choques aleatórios -- Gerar gráficos dos choques -- Simular cenários estocásticos -- Gerar gráficos dos cenários estocásticos -- Estimar probabilidades -- Exportar tabelas e fan charts para um arquivo Excel externo -- Detalhes adicionais -- Equação de dinâmica da dívida -- Checagem inicial sobre o Python -- Uso de namespaces para evitar erros -- Leitura do código-fonte -- Possibilidades de extensão e aprimoramento do código -- Classes e métodos -- Eficiência -- Apêndice A - Windows (arquivo zip) - Linux (arquivo targz). | pt_BR |
| dc.format.extent | 33 páginas | pt_BR |
| dc.publisher | Senado Federal, Instituição Fiscal Independente | pt_BR |
| dc.relation.ispartofseries | Nota técnica ; n. 59 | |
| dc.rights | CC0 1.0 Universal | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ | * |
| dc.subject.other | Dívida pública, Brasil | pt_BR |
| dc.subject.other | Modelo estocástico | pt_BR |
| dc.subject.other | Política fiscal, Brasil | pt_BR |
| dc.subject.other | Linguagem de programação | pt_BR |
| dc.subject.other | Finanças públicas, Brasil | pt_BR |
| dc.title | Pacote R : cenários estocásticos da dívida pública | pt_BR |
| dc.type | Texto | pt_BR |
| dc.type | Nota técnica | pt_BR |
| local.publisher.place | Brasília | pt_BR |
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