Recomendações para a estratégia brasileira de inteligência artificial

Medeiros, Jacson Gonçalves de

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dc.contributor.advisor	Lima, João Alberto de Oliveira
dc.contributor.author	Medeiros, Jacson Gonçalves de
dc.date.accessioned	2022-10-04T14:58:44Z
dc.date.issued	2019
dc.date.submitted	2019-08-24
dc.identifier.uri	https://www2.senado.gov.br/bdsf/handle/id/600726
dc.description	Trabalho de conclusão de curso (especialização) - Curso de pós-graduação lato sensu em Tecnologia da Informação Aplicada ao Poder Legislativo - Instituto Legislativo Brasileiro, 2019.	pt_BR
dc.description	Banca Examinadora : João Alberto de Oliveira Lima ; Francisco Alberto Fonseca Neto.	pt_BR
dc.description	Inclui resumo em português e inglês.	pt_BR
dc.description	Inclui bibliografia, lista de tabelas e lista de abreviaturas e siglas.	pt_BR
dc.description.abstract	A partir da década de 2010, a Inteligência Artificial (IA) apresentou uma evolução surpreendente, com resultados consistentes principalmente na área de Deep Learning (aprendizagem de máquina profunda), ganhando a atenção de grandes empresas de tecnologia, com uma curva crescente de investimentos, e prometendo ser um motor de crescimento das economias mundiais. A partir de 2017, vários países começaram a apresentar suas estratégias nacionais de IA para fomentar o desenvolvimento dessa tecnologia disruptiva, com abordagens restritas ou abrangentes, com investimento ou sem investimento financeiro definido, sendo, portanto, muito distintas entre si. Contudo podemos observar grandes áreas de políticas públicas onde as estratégias apresentaram propostas convergentes: pesquisa científica, desenvolvimento de talentos, habilidades e o futuro do trabalho, industrialização de tecnologias, padrões éticos, dados e infraestrutura digital, IA no governo, Inclusão e Bem-Estar Social. A partir da pesquisa descritiva (GIL, 1987) elaboramos um apanhado geral sobre estratégias de diversos países, detalhamos as estratégias nacionais da China, EUA, França– relatório “Missão Villani” e Coréia do Sul, e avaliamos os pontos importantes das estratégias. A seguir apresentamos a realidade brasileira: a Estratégia Nacional de Transformação Digital, a Lei Geral de Proteção de Dados - LGPD, adesão às orientações da OCDE sobre IA, plano nacional de IoT, e a iniciativa do MCTIC em direção à estratégia brasileira. Apresentamos então recomendações para a estratégia brasileira de IA e seu paralelo nos países avaliados.	pt_BR
dc.description.statementofresponsibility	Jacson Gonçalves de Medeiros	pt_BR
dc.description.tableofcontents	Evolução da IA -- Importância da estratégia de IA -- Panorama das estratégias de IA -- Panorama geral -- Visão geral por Tim Dutton -- Complemento por Lawgorithm -- Estados Unidos da América – China -- França -- Coréia do Sul -- Análise -- Visão geral e análise específica -- Visão geral -- Análise dos países selecionados -- Realidade brasileira -- Adesão do Brasil às recomendações da OCDE -- Lei Geral de Proteção de Dados -- Estratégia nacional de transformação digital - E-digital -- Plano nacional de IOT – Decreto presidencial 9.854/2019 -- MCTIC – consultor para elaborar a estratégia nacional -- Incentivo aos parques tecnológicos -- Para a estratégia brasileira -- Política de dados para IA -- Ética e regulação -- Pesquisa e desenvolvimento -- Mercado de trabalho e emprego -- Formação e retenção de talentos -- O governo como exemplo e estímulo -- Disponibilização de recursos computacionais.	pt_BR
dc.format.extent	83 p.	pt_BR
dc.publisher	Senado Federal, Instituto Legislativo Brasileiro	pt_BR
dc.rights	Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Brazil	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/br/	*
dc.subject.other	Inteligência artificial, Brasil	pt_BR
dc.subject.other	Políticas públicas, controle, tecnologia, Brasil	pt_BR
dc.subject.other	Inovação tecnológica	pt_BR
dc.subject.other	Proteção de dados pessoais, Brasil	pt_BR
dc.subject.other	Tecnologia digital	pt_BR
dc.subject.other	Mercado de trabalho	pt_BR
dc.title	Recomendações para a estratégia brasileira de inteligência artificial	pt_BR
dc.type	Texto	pt_BR
dc.type	Monografia, tese e dissertação	pt_BR
local.publisher.place	Brasília	pt_BR